AI重新定義醫(yī)學影像

      還記得谷歌DeepMind AI擊敗ATARI游戲的那一刻嗎？它不僅掌握了我們小時候嘗試的小技巧，還在之后的幾年里擊敗了世界頂尖圍棋選手李世石。因圍棋游戲需要龐大搜索空間(與國際象棋不同)且無法通過簡單演算法解決；因此，這個勝利標志著AI在真正的學習直覺和類人智能上取得了突破。

     近年來，AI從實驗室研究逐步走向了實際應(yīng)用領(lǐng)域，尤其是在醫(yī)療行業(yè)。雖然目前的AI還遠未達到“通用人工智能”(AGI)的水平，但它在增強X光、MRI和移動超聲等醫(yī)學影像診斷方面，已經(jīng)取得了顯著進展。

      通過AI，醫(yī)學影像的清晰度和分辨率得到了顯著提高，患者在MRI機器中的時間也得以縮短。這不僅意味著醫(yī)院能為更多病患提供掃描服務(wù)，更為醫(yī)學專業(yè)人員提供了更準確的診斷依據(jù)。AI通過在海量數(shù)據(jù)上進行訓練，能夠識別出即使是專業(yè)醫(yī)生也可能忽視的細微異常。它在不完全取代醫(yī)生的情況下，起到了輔助和預篩選的作用，幫助醫(yī)生更快、更準確地做出診斷。

     此外，為了更好地支持AI的廣泛應(yīng)用，芯片供應(yīng)商也在不斷升級產(chǎn)品。以英特爾的酷睿超能處理器為例，新一代處理器配備了神經(jīng)處理單元(NPU)，大幅提升了AI推理的能效和圖形處理性能。令人興奮的是，通過標準化的計算機模塊(COM)，如COM Express Type6模塊，企業(yè)無需更改現(xiàn)有設(shè)計，即可輕松實現(xiàn)新AI功能，只需簡單地更換模塊即可。

標準計算機模塊(如 conga-TC700 COM Express Compact)是利用最新人工智能功能升級醫(yī)療應(yīng)用的理想平臺。

AI擅長發(fā)現(xiàn)即使是專業(yè)人員也可能忽視的模式和異常。醫(yī)學專家通常壓力很大。任何能夠加速診斷并將注意力集中在關(guān)鍵點的技術(shù)，都是極其有幫助的。

AI正在重塑醫(yī)療行業(yè)，我們對此充滿信心。你呢？