8月2日，以“深挖數(shù)據(jù)智能 助推數(shù)字經(jīng)濟”為主題的2018中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會在北京召開。大會發(fā)布了“中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書”，同時隆重揭曉了“2018 中國大數(shù)據(jù)企業(yè) 50 強”、“2018 中國數(shù)據(jù)大工匠”等重磅榜單。天澤智云榮登“大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜”。

大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜，依據(jù)自行設(shè)定的評判指標體系，從企業(yè)估值/市值、營收狀況、創(chuàng)新投入、專利數(shù)量、產(chǎn)品競爭力、企業(yè)發(fā)展?jié)摿?、領(lǐng)導(dǎo)層能力等多個維度進行定量與定性結(jié)合的評比。經(jīng)過專家打分，評選出中國具投資價值的前100家企業(yè)。

同時，天澤智云CTO劉宗長博士獲評“2018中國數(shù)據(jù)大工匠”。

“作為天澤智云的CTO，劉宗長希望將全球領(lǐng)先的工業(yè)智能化技術(shù)和方法在中國進行傳承。他帶領(lǐng)團隊將計算機科學(xué)、智能算法和工業(yè)領(lǐng)域知識進行深度融合，賦能工業(yè)企業(yè)獲取從容應(yīng)對未來的無憂工業(yè)系統(tǒng)，為中國智能制造的發(fā)展做出了杰出貢獻。”

2016年3月，政府工作報告中提出要“培育精益求精的工匠精神”。工匠精神是指精雕細琢，精益求精的精神理念。對于大數(shù)據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品、解決方案以及服務(wù)進行精雕細琢，堅持精耕細作，精益求精，就是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工匠精神。“2018中國數(shù)據(jù)大工匠”推選出兼具技術(shù)特長、影響力、領(lǐng)導(dǎo)力、貢獻力、實踐力等綜合能力的數(shù)據(jù)大工匠，為培育國際領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)核心龍頭企業(yè)儲備能量。

劉宗長博士在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能領(lǐng)域有著非常深厚的實踐積累，對于工業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級，他提出了三個標準化的基本要求：標準化平臺、標準化方法論與流程，及標準化工具。

標準化平臺。以汽車為例，其發(fā)明之初制造成本相當(dāng)昂貴且制造周期漫長，是上層社會的身份象征。但隨著生產(chǎn)線的出現(xiàn)，制造成本降低同時生產(chǎn)效率提高，現(xiàn)在豐田平均50-55秒就可以生產(chǎn)出一輛汽車。在汽車生產(chǎn)線中，相同的底盤就相當(dāng)于一個標準化的平臺，確定標準后基于底盤即可創(chuàng)建出車其他部件的標準化接口，這樣一條生產(chǎn)線就可以生產(chǎn)出多種不同的車型，以更低成本滿足更多樣化的需求。

標準化方法論與流程。日本提出One Piece Flow的理念，即工廠生產(chǎn)部件從原材料到生產(chǎn)加工再到最后的產(chǎn)品，所有的生產(chǎn)節(jié)拍都是非常穩(wěn)定的，整個過程中沒有任何的停頓，也沒有返工的過程，部件的一次通過率非常高。通過這樣的標準化流程管控，有工廠可以做到公差9.6個sigma，即每100萬個零部件中只有1.5個殘次品。

標準化工具。以集裝箱為例，英國在第二次工業(yè)革命中創(chuàng)造出集裝箱并設(shè)立了相關(guān)標準（如海運集裝箱、陸上集裝箱及大小等），之后我們發(fā)現(xiàn)船舶、港口車輛運輸?shù)人畜w系也隨之發(fā)生變化。集裝箱的發(fā)明提升了船舶運力并降低運輸費用，可以說對整個系統(tǒng)都帶來了巨大的影響，目前集裝箱已成為一個標準的計量單位，

對于工業(yè)系統(tǒng)而言，當(dāng)整個系統(tǒng)從數(shù)據(jù)的獲取到建模，再到集成都具備這三個標準化能力的時候，將形成一個可以持續(xù)迭代和自我完善的智能工業(yè)系統(tǒng)。

“人工智能技術(shù)進入工業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)是融入的方式，而非顛覆者的姿態(tài)?！?/p>

—— 天澤智云CTO 劉宗長

聚焦到技術(shù)，工業(yè)系統(tǒng)在漫長的發(fā)展過程中已經(jīng)形成了一套自己完整的體系標準，人工智能作為一個新的技術(shù)如何與已有的標準做對接？這當(dāng)中涉及到工業(yè)生產(chǎn)組織管理、操作習(xí)慣等多方面的問題，所以應(yīng)用時一定要基于工業(yè)已有的東西，考慮如何去賦能，在原有的基礎(chǔ)上提升它的能力，是以融入的方式，而非顛覆者的姿態(tài)。

雖然改變一個行業(yè)“技控”優(yōu)于“人控”，但僅僅依靠單一的技術(shù)并無法實現(xiàn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，它需要將多方面的因素結(jié)合起來，形成系統(tǒng)化、可持續(xù)的解決方案進一步推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

在天澤智云，劉宗長博士帶領(lǐng)團隊將計算機科學(xué)、智能算法和工業(yè)領(lǐng)域知識進行深度融合，開發(fā)出以工業(yè)智能建模分析平臺GenPro、企業(yè)級模型服務(wù)環(huán)境CyberSphere，及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能平臺EdgePro等產(chǎn)品為核心的工業(yè)智能體系，以“10年實現(xiàn)100個無憂工業(yè)場景”為目標，賦能工業(yè)企業(yè)獲取從容應(yīng)對未來的無憂工業(yè)系統(tǒng)。進入2018年8月，天澤智云已經(jīng)開始了第12個無憂工業(yè)場景的打造。