全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰在兩會上提出，應利用工業(yè)大模型推動新型工業(yè)化，以應對全球科技競爭和產(chǎn)業(yè)變革。他指出，盡管工業(yè)大模型在新型工業(yè)化中具有巨大潛力，但面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、場景適配和轉(zhuǎn)型切點等挑戰(zhàn)。周云杰建議，應夯實發(fā)展底座，支持龍頭企業(yè)示范應用，扶持平臺企業(yè)服務(wù)中小企業(yè)，以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展。海爾集團已通過自主研發(fā)的卡奧斯天智工業(yè)大模型在多個行業(yè)實現(xiàn)應用，顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

當前，以DeepSeek為代表的中國人工智能產(chǎn)業(yè)迅速崛起，標志著我國在人工智能領(lǐng)域取得標志性突破，為我國搶占全球工業(yè)智能化高地提供了歷史性新機遇。

今年兩會期間，人工智能更是成為熱議話題之一，不少全國人大代表和政協(xié)委員紛紛針對人工智能發(fā)展建言獻策，全國人大代表、海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰也從新型工業(yè)化的角度，提交了《關(guān)于以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化的建議》（以下簡稱《建議》）。

適配復雜，工業(yè)大模型深度應用挑戰(zhàn)大

當今全球科技競爭與產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，實現(xiàn)新型工業(yè)化已成為我國推進強國建設(shè)、民族復興的關(guān)鍵任務(wù)。黨的二十大報告明確提出，到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化。

加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。以人工智能大模型為技術(shù)底座、工業(yè)應用為切入點的工業(yè)大模型正成為賦能新型工業(yè)化的新方向。但盡管工業(yè)大模型在新型工業(yè)化進程中展現(xiàn)出巨大潛力，但其在深度應用實踐中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。通過調(diào)研，周云杰發(fā)現(xiàn)，主要面臨三個突出問題：

一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構(gòu)建的雙重瓶頸。工業(yè)領(lǐng)域涵蓋廣泛，包括41個工業(yè)大類，207個工業(yè)種類，666個工業(yè)小類，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，提升工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量、推進數(shù)據(jù)標準化以及高效構(gòu)建和維護工業(yè)語料庫，成為制約工業(yè)大模型應用發(fā)展的瓶頸。

二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)。工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中工藝流程復雜、操作控制高精度、安全標準嚴苛，不同行業(yè)、企業(yè)生產(chǎn)流程和需求差異巨大，模型無法更好地適應各種復雜場景。

三是轉(zhuǎn)型切點和話語體系的雙方錯位。從供給側(cè)看，服務(wù)商提供的智能解決方案存在“自說自話”，總體上成熟度不足、標準化不夠、匹配度不高；從需求側(cè)看，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點和需求不明、找不準轉(zhuǎn)型重點。

三管齊下，構(gòu)建新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展通途

作為“鏈主”企業(yè)，海爾率先在行業(yè)內(nèi)開展工業(yè)大模型的應用實踐，以其自主研發(fā)的卡奧斯天智工業(yè)大模型為例，區(qū)別于通用大模型，該模型被賦予了更廣博的工業(yè)知識和更深度的工業(yè)行業(yè)Know-how，形成平臺智能中樞。目前，該模型已內(nèi)置4700多個機理模型、200多個專家算法，形成了汽車、化工、模具等9大行業(yè)45個高價值場景化解決方案。

比如，天智工業(yè)大模型應用到注塑工藝優(yōu)化場景中，實現(xiàn)注塑機的生產(chǎn)能耗降低10%，節(jié)拍提升7%，調(diào)參周期縮短90%；應用到智能柔性裝配系統(tǒng)，實現(xiàn)工藝設(shè)計效率提升30%，換產(chǎn)調(diào)試效率提升50%。如今，在青島的卡奧斯模具工廠，工人可通過文字、 語音、 圖片、CAD 圖紙等方式與大模型交互，大模型將從中提取注塑件結(jié)構(gòu)參數(shù)、注塑機功能參數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)信息，并調(diào)用工藝參數(shù)推薦專家模型，生成最佳工藝參數(shù)配置方案。即使沒有專業(yè)知識的普通工人也能快速完成注塑機的參數(shù)優(yōu)化調(diào)節(jié)工作，為企業(yè)節(jié)省了用人成本和培訓成本，將車身外殼部件、內(nèi)飾部件以及洗衣機外筒部件等復雜注塑件的試模周期由近百次縮短至 2 次，產(chǎn)品質(zhì)量合格率由 92% 提升至 97%。

針對行業(yè)痛點，結(jié)合海爾自身的發(fā)展實踐，周云杰在《建議》中指出，以工業(yè)大模型為關(guān)鍵變量賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展，重點從以下三方面突破：

一是夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。建議由工信部牽頭，充分發(fā)揮我國工業(yè)門類齊全、應用場景豐富和海量數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢，設(shè)立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案。

二是支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值。建議由工信部牽頭，以財政補貼的方式支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試，打造標桿，示范應用價值；同時，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等關(guān)鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例。

三是扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務(wù)中小企業(yè)。建議由工信部牽頭，對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務(wù)。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。當前，各行各業(yè)正積極促進與人工智能的深度結(jié)合、廣泛應用。這不僅會有效提升各行業(yè)的智能化層次，也必將為推進新型工業(yè)化進程注入強勁動能。