來源：量子位 作者：金磊 夢(mèng)晨

家人們，你知道近段時(shí)間大火的各種大模型一體機(jī)，里面到底是什么卡嗎？

相信很多小伙伴的第一反應(yīng)，或許就是N卡。

但在我們接觸、體驗(yàn)了真實(shí)的大模型一體機(jī)之后，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)大寫的“萬萬沒想到”：

沒錯(cuò)，里面也可以是英特爾的銳炫? 顯卡！

那這性能到底能不能跟上呢？

帶著這個(gè)問題，在體驗(yàn)之余，我們還“抓”來了一個(gè)正在為這種一體機(jī)開發(fā)方案的軟件公司進(jìn)行了一番“盤問”。

這家公司叫飛致云，主要是把大模型一體機(jī)用在了自家的MaxKB上（一款基于大語言模型的知識(shí)庫問答系統(tǒng)）。

他們是把4張銳炫? A770顯卡和2張N卡放到一起，做了一下對(duì)比測(cè)試：

但是！

買半張N卡的錢，就能輕松搞定4張銳炫? 顯卡。

由此，飛致云給出了這樣一個(gè)結(jié)論：

一個(gè)“性價(jià)比”關(guān)鍵詞，道破了為什么大模型一體機(jī)里面會(huì)出現(xiàn)英特爾游戲卡。

畢竟之前企業(yè)要私有化部署一個(gè)目前最流行的DeepSeek一體機(jī)，那個(gè)價(jià)格可是動(dòng)輒便破百萬元。

但現(xiàn)在，英特爾靠著自家的游戲卡，把這個(gè)價(jià)格直接就砍掉一個(gè)數(shù)量級(jí)。

因此，現(xiàn)在的大模型一體機(jī)，有了另一種更高性價(jià)比的選擇。

而且有一說一，除了一體機(jī)本身，若是聚焦在AI推理的任務(wù)上，現(xiàn)在可以說是處處都有銳炫? 顯卡的影子。

##搞AI推理，請(qǐng)記住全新英特爾GPU+CPU組合

首先要說明的一點(diǎn)是，搞大模型一體機(jī)，英特爾靠的不僅僅是自家游戲卡那么簡單。

它的背后其實(shí)是一記組合拳的模式：

英特爾銳炫? 顯卡 + 至強(qiáng)? W處理器。

銳炫? 顯卡在這里面的角色不用多說，主要是推理的“加速器”。

而至強(qiáng)? W處理器不僅能充當(dāng)“大腦”的角色，來負(fù)責(zé)通用計(jì)算與系統(tǒng)協(xié)調(diào)，還能在一些開源軟件平臺(tái)，如KTransformer或英特爾自己開發(fā)的工具，如FlashMOE的幫助下，與顯卡協(xié)作進(jìn)行異構(gòu)加速，例如在DeepSeek中承擔(dān)一些稀疏MOE的處理工作。

為了充分發(fā)揮銳炫? 顯卡的能力，英特爾通過優(yōu)化顯存帶寬（如A770卡間通信達(dá)20G/秒）和低時(shí)延技術(shù)（如內(nèi)存拷貝優(yōu)化），解決了多卡并行時(shí)的性能損耗問題，提升了吞吐量（如70B模型支持12路實(shí)時(shí)聊天）。

即便對(duì)于不同規(guī)模場(chǎng)景，英特爾也能做到適配——從供AGI開發(fā)人員使用的工作站（2卡）到裝載4卡或8卡的大尺寸一體機(jī)，能滿足多樣化且差異化的需求。

例如我們剛才提到的飛致云的MaxKB，在知識(shí)問答、智能客服、內(nèi)容生成、文檔合規(guī)檢查等場(chǎng)景中就實(shí)現(xiàn)了效率提升、成本優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)控制。

同時(shí)依托高性能硬件解決了AI模型私有化部署與算力需求問題。

除此之外，我們發(fā)現(xiàn)還有好多企業(yè)都在選擇構(gòu)建英特爾這對(duì)CPU與GPU組合的一體機(jī)系統(tǒng)、軟件或整體解決方案。

超云，便是其中之一。

超云基于英特爾的平臺(tái)，打造了三種不同形態(tài)的設(shè)備。

例如適應(yīng)普通辦公環(huán)境的塔式工作站、小型液冷一體機(jī)，支持包含英特爾銳炫? 顯卡在內(nèi)的2-4張GPU卡。

再如最高可配8卡的大尺寸高端一體機(jī)，可運(yùn)行32B-70B參數(shù)規(guī)模的大模型。

據(jù)了解，所有這些機(jī)型都已經(jīng)投入到了實(shí)際使用當(dāng)中，主打：

· 企業(yè)內(nèi)部AI助手：超云自身使用開源模型搭建知識(shí)庫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)價(jià)、報(bào)銷審批；

· 金融行業(yè)智能投顧：基于32B蒸餾模型，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與投資建議；

· 海量文檔處理：使用智能OCR+大模型，實(shí)現(xiàn)公文自動(dòng)歸檔與檢索。

與之類似的還包括云尖。

它推出邊緣推理工作站，可支持4張GPU卡，適用7B-32B輕量化模型，可以滿足文檔OCR、智能質(zhì)檢等企業(yè)本地化AI應(yīng)用。

此外，已經(jīng)pick英特爾平臺(tái)的一體機(jī)解決方案還有很多，未來可能還會(huì)有更多，而如此多合作伙伴的一致選擇，也就不難從側(cè)面印證一點(diǎn)：

不論是單純的AI推理應(yīng)用，亦或是融合了推理及各種可視化生產(chǎn)力應(yīng)用的復(fù)合場(chǎng)景，英特爾這套組合拳，已然成為了一種業(yè)界公認(rèn)的、高性價(jià)比的新選項(xiàng)。

##一體機(jī)，為什么紛紛選擇英特爾平臺(tái)？

自春節(jié)前DeepSeek-R1驚艷亮相，經(jīng)過兩個(gè)多月的沉淀，從行業(yè)落地情況來看，明顯呈現(xiàn)出一個(gè)趨勢(shì)：

越來越多的企業(yè)選擇以一體機(jī)的形式將DeepSeek融入業(yè)務(wù)。而這一趨勢(shì)，也在影響其他大模型落地的“姿式”。

而部署速度快，正是這一趨勢(shì)得以率先顯現(xiàn)的原因。

一方面，得益于一體機(jī)開箱即用且方便為各垂直行業(yè)深度定制化的特點(diǎn)，預(yù)裝模型、優(yōu)化軟硬件協(xié)同，讓企業(yè)無需自行復(fù)雜調(diào)試。

另一方面，啟動(dòng)成本低的優(yōu)勢(shì)讓企業(yè)能先用一體機(jī)把大模型跑起來，再慢慢迭代。

當(dāng)然，對(duì)于眾多企業(yè)而言，在選擇一體機(jī)時(shí)，除了追求速度優(yōu)勢(shì)之外，實(shí)際上還有著更多深層次、全方位的考量因素，這些因素綜合起來影響著企業(yè)的決策：

·性能與成本更平衡，運(yùn)營成本降低

一體機(jī)可實(shí)現(xiàn)性能與成本的精妙平衡，其憑借強(qiáng)大高效的硬件配置和優(yōu)化的軟件系統(tǒng)，為企業(yè)提供穩(wěn)定高效算力，滿足業(yè)務(wù)需求，避免使用云算力的持續(xù)費(fèi)用，降低運(yùn)營成本。

·運(yùn)維簡化

傳統(tǒng) IT 系統(tǒng)由多種硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)組成，運(yùn)維管理復(fù)雜繁瑣，企業(yè)需投入大量人力、物力和時(shí)間進(jìn)行安裝、配置、維護(hù)和更新。而一體機(jī)將軟硬件深度集成為統(tǒng)一整體，簡化了運(yùn)維流程，企業(yè)統(tǒng)一管理維護(hù)即可應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)挑戰(zhàn)，運(yùn)維效率大幅提高，而管理難度和成本都顯著降低。

·穩(wěn)定可靠

對(duì)AI業(yè)務(wù)而言，連續(xù)性和穩(wěn)定性很重要。一體機(jī)軟硬件經(jīng)嚴(yán)格集成測(cè)試與優(yōu)化，能在復(fù)雜環(huán)境長時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)可以專機(jī)專用，避免云服務(wù)在高峰期造成速度和可用性上的波動(dòng)。

英特爾所推出的銳炫? 顯卡與至強(qiáng)? W處理器的組合，正是一套滿足以上因素的極具潛力的解決方案。

像這樣的配置，不光能夠很好地支持DeepSeek R1系列，同時(shí)還與Qwen、Baichuan、Llama等多個(gè)開源模型兼容適配。

這意味著在不同的應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求下，這個(gè)組合都能靈活應(yīng)對(duì)，為企業(yè)帶來多樣化的選擇和更豐富的功能體驗(yàn)。

這些選擇，這些體驗(yàn)，目標(biāo)都只有一個(gè)，那就是AI普惠或者說AI無處不在！

站在歷史的角度，一體機(jī)要承擔(dān)的使命，正是要將強(qiáng)大的AI模型引入各行各業(yè)，這與計(jì)算機(jī)從大型機(jī)時(shí)代發(fā)展至個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）時(shí)代的進(jìn)程類似。

包括DeepSeek在內(nèi)的大模型前沿創(chuàng)新企業(yè)選擇開源，是激發(fā)這一進(jìn)程的起點(diǎn)，而整個(gè)進(jìn)程能否迅速演進(jìn)，就要靠全行業(yè)的共同參與了。

英特爾在此時(shí)，就像穿越回了上世紀(jì)80年代，那時(shí)它曾憑借開放架構(gòu)和高性價(jià)比方案重新定義了PC，并拉著全球的合作伙伴們一手促成了PC真正意義上的“個(gè)人化”普及，而今，到了在AI世界復(fù)刻這一成功經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候了。