隨著英偉達市值躍居全球第一，數(shù)據(jù)中心迎來了飛速發(fā)展的黃金時代！云計算和AI技術正如火如荼，邊緣計算悄然嶄露鋒芒，共同編織出數(shù)字世界的壯麗藍圖。數(shù)據(jù)中心以其高效節(jié)能，同時助力可持續(xù)發(fā)展。自動化運維更是讓數(shù)據(jù)中心運行如飛，成為數(shù)字世界的強大后盾。

帶領大家一步一步走入數(shù)字的世界，了解數(shù)據(jù)中心的基本構架。

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數(shù)據(jù)中心是承載IT基礎架構的實體建筑或設施，其核心目標是構建、運行和交互各種應用與服務，同時存儲和管理與這些應用與服務相關的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心通常由主設備和配套設備組成，其中主設備主要包括IT設備，通訊算力設備，供電系統(tǒng)，散熱制冷系統(tǒng)，和管理系統(tǒng)。

尤其是大家都有所耳聞的AI服務器也是在IT算力設備中占據(jù)龍頭位置。相較于通用服務器，AI服務器最大的不同在于其硬件構架和計算能力。

＋硬件構架：

AI服務器采用異構形式的服務器架構，相較于通用服務器的同構架構，其硬件組合更加多樣化和靈活。AI服務器特別注重為大數(shù)據(jù)處理、云計算以及人工智能等計算密集型任務提供更大的計算和存儲能力。

＋計算能力：

AI服務器通常配備更多的GPU（圖形處理單元）卡，以滿足其處理大量計算任務的需求。普通GPU服務器一般只有單卡或雙卡配置，而AI服務器則可能需要四塊或更多的GPU卡，甚至需要構建整個AI服務器集群來應對復雜的計算需求。AI服務器具備強大的計算能力，能夠進行大規(guī)模的并行計算和浮點運算，滿足深度學習等人工智能應用對計算能力的極高要求。

可以簡單的將CPU理解為學識淵博的教授，什么都精通，而GPU則是整間學校的學生，負責簡單的算數(shù)運算，可即使教授再神通廣大，也不能一秒鐘內(nèi)計算出500次加減法， 因此對簡單重復的計算來說單單一個教授敵不過數(shù)量眾多的小學生，在進行簡單的算數(shù)運算這件事上，500個學生(并發(fā))可以輕而易舉打敗教授。

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隨著GPU，CPU等算力芯片朝著更高性能升級，對供電系統(tǒng)也提出了更高的要求，多相電源能夠很好的滿足AI服務器中GPU，CPU的低電壓（0.5V-2V)，大電流和高瞬態(tài)的要求。

我們以AI服務器的電源模組中多相電源的失效分析案例，通過METROTOM可以無損觀察失效原因，檢查PCB的線路圖形，通孔的鍍銅質量情況。無需破壞工件可視化其整體3D內(nèi)部結構及缺陷，實現(xiàn)清晰，無偽影的多種材料組件成像并在整體工作區(qū)域滿足高精度可追溯測量要求。

METROTOM 800

從配電單元，連接器設備，存儲單元，數(shù)據(jù)交換設備，到液冷系統(tǒng)都帶來了大量的技術難點，這也是蔡司工業(yè)質量解決方案最擅長的，幫助客戶洞察問題，解決問題。

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